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Il Digital Economy and Society Outlook 2026 dell’OCSE fotografa un settore in cui gli investimenti nella capacità di calcolo accelerano, mentre l’adozione resta diseguale tra imprese, generazioni e territori.
Per le aziende, intanto, il costo dei modelli diventa un fattore sempre più decisivo: Revolut ha scelto GLM, sviluppato dalla cinese Z.ai, per circa 2.000 ingegneri e afferma di aver ridotto la spesa a un decimo rispetto ai precedenti fornitori. Una scelta che riporta al centro il confronto tra prestazioni, prezzi, pesi aperti e controlli sui servizi.
L’AI avanza anche nella ricerca farmaceutica: non ci sono ancora nuove molecole progettate con queste tecnologie autorizzate da FDA o Unione europea, ma gli studi clinici proseguono. Tra i 129 candidati censiti figura un anticorpo contro l’asma grave, in sperimentazione di fase III anche in Italia, mentre gli investimenti globali nel settore raddoppiano. Una fotografia dei progressi, delle disparità e delle sfide che accompagnano l’AI.
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Il Digital Economy and Society Outlook 2026 dell'OCSE mostra come l’intelligenza artificiale stia spostando le priorità di governi e imprese: gli investimenti nel compute accelerano, ma l’adozione resta diseguale tra aziende, generazioni e territori | | | |
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Revolut usa GLM di Z.ai per circa 2.000 ingegneri e dichiara una fattura pari a un decimo della precedente spesa con Anthropic e OpenAI. La scelta racconta la pressione sui costi dell’AI: pesi aperti, servizi gestiti e verifiche concrete per le aziende che valutano modelli cinesi | | | |
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Né FDA né Unione europea hanno ancora autorizzato una nuova molecola progettata con l’AI. Ma la sperimentazione avanza: anche in Italia è in fase III un anticorpo per l’asma grave, mentre uno studio censisce 129 candidati clinici e gli investimenti mondiali nella ricerca farmaceutica con AI raddoppiano. Ecco lo stato dell'arte | | | |
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Il mercato mondiale delle tecnologie forensi cresce tra analisi digitali, laboratori e consulenza. Le stime di Fortune Business Insights indicano 11,59 miliardi di dollari nel 2034. In Italia la legge 132/2025 e il decreto 160/2026 rafforzano il peso delle prove digitali, mentre i deepfake complicano verifiche e contenziosi per imprese e tribunali | | | |
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Chatbot e agenti isolati producono efficienze marginali, ma non trasformano il modello operativo. Le aziende AI-native ridisegnano invece i processi end-to-end, affidano all’intelligenza artificiale l’orchestrazione dei flussi e integrano governance, supervisione umana e memoria semantica per rendere l’esecuzione scalabile e resiliente | | | |
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Una indagine Schneider Electric-Censuswide su 200 decisori italiani del CPG rileva che il 73% delle imprese intervistate è ancora tra progetti pilota e prime applicazioni dell’AI. Le aziende stimano perdite crescenti da inefficienze e indicano competenze, sistemi legacy e dati contestuali come ostacoli alla scalabilità | | | |
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Gli agenti verticali promettono di accelerare i processi aziendali, ma servono dati di qualità, sistemi ben integrati e gioco di squadra. AI Olympics guarda all’adozione dell’AI con la lente dello sport. Allenamento, misurazione dei risultati e miglioramento continuo al centro dell’evento organizzato da Alterna e Microsoft il 3 dicembre a Milano | | | |
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