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La governance dell’intelligenza artificiale investe persone, imprese e decisioni che incidono su sicurezza e responsabilità. In Nvidia, il consiglio di amministrazione deve fare chiarezza sulle notizie secondo cui Jensen Huang sarebbe stato un obiettivo dell’intelligence cinese. Sotto esame anche i ruoli dei familiari del ceo e le prospettive di successione.
Per le banche la trasformazione è operativa: McKinsey stima che l’AI possa ridurre del 30-60% il lavoro in alcuni processi di rischio, accelerando credito, compliance e validazione dei modelli. Il guadagno di efficienza richiede però nuovi assetti organizzativi, dati affidabili e controlli che lascino ai professionisti le decisioni più delicate.
Accanto agli LLM, i modelli decisionali rispondono a quesiti chiusi assegnando probabilità calibrate alle alternative. Distinguere le domande Noul, Choice e Score e fissare soglie d’azione è essenziale per tradurre le stime in decisioni verificabili: un equilibrio che coinvolge l’intero settore.
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Il cda dell'azienda indaga sulle notizie secondo cui Huang sarebbe stato bersaglio dell'intelligence cinese. Il ceo ha ammesso un'infedeltà e chiesto scusa alla famiglia e ai dipendenti. Madison e Spencer Huang e il genero Nico Caprez hanno ruoli di rilievo nel gruppo. Sul tavolo: sicurezza industriale, rapporti con Pechino e successione | | | |
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McKinsey stima che l’AI possa ridurre del 30-60% il lavoro operativo in alcuni processi di rischio e accelerare credito, compliance e validazione dei modelli. Per le banche la sfida è ridisegnare ruoli, dati e controlli, mantenendo ai professionisti le decisioni più delicate | | | |
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Molte aziende applicano l'AI a processi nati da decisioni stratificate, regole obsolete e workaround informali. L'efficienza ottenuta può nascondere l'errore di fondo, consolidare modelli di business superati e impedire di ripensare servizi, ruoli, responsabilità e criteri con cui si misura il valore | | | |
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Uno studio della Fondazione per la Sostenibilità Digitale e della Sapienza Università di Roma, condotto su 50 dialoghi in italiano con GPT-4.1, mostra che cinque psichiatri riconoscono nei profili generati una struttura linguistica coerente con la mentalizzazione. Il risultato apre possibilità per ricerca e formazione, non per efficacia terapeutica | | | |
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Reti transformer che, anziché generare testo, rispondono a domande chiuse assegnando probabilità calibrate alle possibili risposte. La guida chiarisce come si differenziano dagli LLM e dai classificatori tradizionali, specifica i tre tipi di domanda (Noul, Choice, Score), spiega come trasformare le probabilità in azioni tramite soglie | | | |
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Reversibilità e impatto definiscono quanto spazio concedere agli agenti AI: dalle azioni autonome e facilmente annullabili alle scelte irreversibili che richiedono una firma umana. Una matrice in quattro quadranti aiuta le imprese a graduare controllo, supervisione, tracciabilità e responsabilità prima di portare i sistemi in produzione | | | |
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