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L’intelligenza artificiale è una leva strategica che ridisegna imprese e settori. Mustafa Suleyman (Microsoft) prevede entro 18 mesi un’automazione diffusa del lavoro impiegatizio, mentre il gruppo accelera verso l’autosufficienza tecnologica, investendo 140 miliardi di dollari in modelli proprietari, sanità e una “superintelligenza umanista” sotto controllo umano. Il 2026 Global AI Report lega ormai leadership nell’AI e leadership d’impresa.
Dalla logistica del Nord Ovest, che vale 50 miliardi, alle fabbriche del Gruppo Prysmian, tra machine learning e AI generativa, la trasformazione è in atto.
Con OpenAI che rafforza la cyber-difesa e data center ed energia al centro della strategia, il vincolo fisico diventa decisivo.
Buona lettura!
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Microsoft accelera verso l’autosufficienza nell’intelligenza artificiale, riducendo la dipendenza da OpenAI e sviluppando modelli proprietari avanzati. L’azienda investe 140 miliardi di dollari, puntando anche su sanità e “superintelligenza umanista” sotto controllo umano | | | |
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Il 2026 Global AI Report analizza oltre 2.500 decisori e mostra come le aziende AI leader superino i competitor per crescita, margini e governance, integrando GenAI, agentic AI e modelli sovrani nella strategia core | | | |
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Il Nord Ovest concentra il 44% del fatturato della logistica conto terzi. Per il 93% delle imprese è attività strategica. Cresce l’adozione dell’intelligenza artificiale: il 30% delle aziende la utilizza già, con benefici concreti su qualità e servizio | | | |
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Si tratta di un programma pilota basato su identità e fiducia per offrire modelli avanzati come GPT-5.3-Codex ai professionisti della sicurezza. L’iniziativa mira a rafforzare la difesa informatica, limitando gli abusi, e stanzia 10 milioni di dollari in crediti API per sostenere team impegnati nella protezione di software open source e infrastrutture critiche | | | |
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Mentre l’intelligenza artificiale scala, i limiti fisici – data center, elettricità, raffreddamento – diventano fattori strategici per le aziende. Nel 2026 l’AI non è più solo un problema di codice, ma di kilowatt: i server AI consumano già oltre il 20% dell’energia dei data center e potrebbero arrivare al 44% entro il 2030 | | | |
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Con nuove soluzioni e tecnologie, la multinazionale basata a Milano ridisegna la produzione e il futuro dei cavi. Lo fa con un mix sofisticato di intelligenza artificiale applicata direttamente nelle fabbriche e nelle aree commerciali in tutto il mondo | | | |
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