Notizie e approfondimenti in ambito Intelligenza Artificiale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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L’intelligenza artificiale è ormai il principale campo di battaglia del capitalismo tecnologico, ma le ultime trimestrali dimostrano che non tutti i colossi stanno combattendo la stessa guerra — né con gli stessi risultati. Meta e Microsoft investono cifre record in AI, registrano entrambe ricavi e utili in crescita, eppure i mercati le osservano con occhi molto diversi: a Menlo Park la spesa in intelligenza artificiale sembra già tradursi in fatturato, mentre a Redmond la costruzione di infrastrutture mastodontiche non produce ancora un’accelerazione visibile del cloud.
Sullo sfondo c’è OpenAI, sempre più “too big to fail”, che punta a un round di finanziamento da 100 miliardi di dollari e a una valutazione senza precedenti, alimentando entusiasmi e timori di bolla.
Intanto l’AI evolve anche sotto la superficie: modelli storici come GPT-4o vanno in pensione, piattaforme industriali accelerano la robotica e cresce la consapevolezza che il vero nodo non è il modello, ma la distanza tra dati e realtà operativa.
Un mosaico che racconta molto più di una semplice corsa alla potenza di calcolo
Buona lettura!.
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Meta e Microsoft stanno investendo cifre record in intelligenza artificiale, ma i mercati le giudicano in modo opposto. I conti trimestrali mostrano ricavi e utili in crescita per entrambe, ma solo Meta dimostra un legame immediato tra spesa in AI e fatturato. Microsoft, invece, costruisce infrastrutture colossali senza una accelerazione visibile del cloud | | | |
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L'azienda guidata da Sam Altman sta cercando di raccogliere un round di finanziamento senza precedenti che potrebbe portare la sua valutazione tra 750 e oltre 830 miliardi. Giganti come Nvidia, Microsoft, Amazon e SoftBank stanno discutendo impegni enormi, sottolineando la dipendenza strategica dell’industria tech dall’azienda e i rischi di una potenziale bolla finanziaria | | | |
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A partire dal 13 febbraio 2026 saranno ritirati anche GPT-4.1 e o4-mini da ChatGPT. Una decisione che segna la fine di una generazione di modelli molto apprezzati dagli utenti, ma che riflette il passaggio definitivo a GPT-5.2, oggi dominante per utilizzo, personalizzazione e creatività | | | |
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Il sistema hi-tech acquisisce autonomamente tutti i dati di produzione e di processo, identifica le deviazioni di performance, segnala le anomalie e verifica i KPI definiti dall’utente. Per la piattaforma intelligente in.Grid Robot Monitoring di Comau, l’obiettivo è un’integrazione sempre più profonda dell’intelligenza artificiale | | | |
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Un buon numero di progetti di automazione aziendale AI-powered fallisce all'ingresso in produzione. Il PoC (Proof of Concept) sembra perfetto, ma quando il sistema incontra la realtà operativa le cose iniziano a diventare complesse. Il problema, quasi sempre, non è il modello o l'architettura scelta, ma la distanza tra i dati usati per l'addestramento e il contesto operativo, ogni giorno differente | | | |
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