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In Italia il mercato digitale accelera proprio grazie all'AI, che nel 2025 traina la crescita degli investimenti e diventa una priorità per imprese e Pubblica amministrazione, pur lasciando aperto il divario tra grandi organizzazioni e PMI.
Sul piano internazionale, intanto, le Nazioni Unite provano a creare una cabina di regia globale per coordinare governi e Big Tech in un contesto normativo sempre più frammentato tra Europa, Stati Uniti e Asia.
Sul fronte industriale, il ritorno online di Fable 5 dopo l'aggiornamento dei sistemi di sicurezza ricorda invece che la scelta di un modello AI non può basarsi solo sulle prestazioni: resilienza, diversificazione tecnologica e gestione del rischio stanno diventando fattori decisivi per le strategie delle aziende.
Buona lettura!
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Nel 2025 l’intelligenza artificiale è diventata il motore più rapido della trasformazione digitale italiana. Il mercato cresce a doppia cifra, l’adozione raddoppia tra le imprese e la PA la considera una priorità, ma il quadro resta diseguale: avanzano grandi gruppi e settori regolati, mentre PMI, territori e competenze frenano la corsa | | | |
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Le Nazioni Unite lanciano una nuova commissione internazionale per mettere allo stesso tavolo capi di Stato e vertici delle grandi aziende tecnologiche. L’obiettivo è trovare linee comuni su infrastrutture, sicurezza e uso sociale dell’AI, mentre le regole si stanno moltiplicando in modo disordinato tra Europa, Stati Uniti e Asia | | | |
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Il modello riparte con un classificatore di sicurezza cyber più aggressivo. La vicenda dice qualcosa di più utile della cronaca: come un’azienda dovrebbe scegliere i propri modelli AI, perché non conviene concentrare su un unico modello capacità considerate strategiche | | | |
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Entro il 2030 fino a 234 miliardi di dollari della spesa in software applicativo aziendale potrebbero essere esposti all’agentic AI. Gartner prevede un impatto diretto sul modello Saas a licenze per utente, mentre i grandi vendor accelerano su agenti, workflow autonomi e nuovi prezzi | | | |
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L'azienda di Menlo Park crea una nuova unità operativa da 2,5 miliardi di dollari e 6.000 esperti per portare l’AI dentro i processi aziendali, con focus su risultati misurabili, dati proprietari e governance | | | |
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L’articolo analizza gli attacchi contro modelli di machine learning e sistemi generativi, dal poisoning all’evasione fino all’estrazione dei modelli. Vengono descritte strategie di difesa, robustezza, verifica, continuità aziendale e requisiti dell’AI Act | | | |
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L’evoluzione della data governance nel Gruppo Unipol mostra come il superamento dei silos informativi attraverso il data mesh e i data product sia essenziale per costruire basi informative solide destinate all’intelligenza artificiale agentica | | | |
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