Notizie e approfondimenti in ambito Intelligenza Artificiale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
|
| | |
La frenata dei titoli legati all’intelligenza artificiale riporta al centro il timore di una bolla: il 5 novembre il Nasdaq ha ceduto il 5,52% e il Nasdaq 100 ha perso 2.500 miliardi di dollari di capitalizzazione. Pesano le attese di vincoli ai data center e allo sviluppo dei modelli avanzati, dopo la vittoria democratica negli Stati Uniti. La domanda di cloud resta però robusta, come mostrano i conti delle Big Tech, anche se i rischi politici e finanziari aumentano.
Sul fronte operativo, OpenAI presenta GPT-6 Cyber, che nei test controllati ha individuato 81 vulnerabilità gravi in Firefox e prodotto 948 exploit Linux. Capacità che possono accelerare ricerca e correzione delle falle, se accesso e supervisione sono governati con attenzione.
Per le imprese, la scelta dell’AI non si esaurisce nel modello: contano post-training, inferenza e routing, ma anche il controllo sulle informazioni e meta-informazioni generate. Chi può vederle, conservarle e riutilizzarle è una scelta strategica.
|
|
|
| |
Il Nasdaq ha perso il 5,52% il 5 novembre 2026, mentre il Nasdaq 100 ha bruciato circa 2.500 miliardi di dollari di capitalizzazione. Dopo la vittoria democratica negli USA, i mercati temono vincoli ai data center e limiti allo sviluppo di AI di frontiera. I dati delle big tech indicano però una domanda cloud ancora forte | | | |
|
|
| |
Si tratta di un modello che ha individuato 81 vulnerabilità gravi in Firefox e sviluppato 948 exploit Linux in test controllati. Le aziende possono accelerare ricerca, verifica e correzione delle falle, ma accesso, costi e supervisione restano decisivi | | | |
|
|
| |
Dietro la scelta del modello stanno emergendo diversi punti di controllo: dai modelli al post-training, dall’inferenza al routing, fino ai diritti sulle informazioni e meta-informazioni generate durante l’operatività. Capire chi può osservarle, conservarle e usarle - e per quale scopo - sta diventando una nuova decisione strategica | | | |
|
|
| |
Nei prossimi anni le prove di utilizzo pratico dell'AI saranno tra gli strumenti più rilevanti per valutare i candidati delle HR. Perderanno centralità curriculum e colloqui di selezione, ma sulla decisione finale resta centrale il giudizio umano, come indica una nuova analisi di Grafton a livello internazionale | | | |
|
|
| |
L’intelligenza artificiale rafforza analisi, monitoraggio e capacità predittiva del risk management, ma introduce vulnerabilità operative, informatiche e reputazionali. Dati non strutturati, agenti intelligenti e automazione richiedono governance, tracciabilità e una supervisione umana capace di verificare e contestare ogni output prodotto | | | |
|
|
| |
L’adozione dell’AI in azienda non è solo una questione tecnologica, ma anche una trasformazione dei rapporti di potere. Le imprese rischiano di delegare scelte strategiche a modelli opachi, caratterizzati da come vengono addestrati. L’analisi di 'Sudditi Digitali' per governare gli algoritmi, salvaguardare il pensiero critico e la trasparenza | | | |
|
|
| |
Una previsione accurata non garantisce che l'AI individui la scelta migliore. Le ricerche del 2026 affrontano il problema della valutazione controfattuale, mostrando come confrontare strategie decisionali quando i risultati delle alternative non adottate non sono osservabili nei dati storici | | | |
|
|
| | | | | | | |
|
|
.jpg)
