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Mentre gli agenti AI entrano nei processi aziendali e trasformano il lavoro, aumentano gli account non umani, la complessità della gestione degli accessi e la necessità di strumenti sempre più sofisticati per controllare consumi e spese, come dimostrano le novità introdotte da Anthropic per Claude Enterprise.
Parallelamente emerge un altro costo spesso ignorato: quello ambientale. L'espansione dei data center dedicati all'AI accresce infatti il fabbisogno idrico, non solo negli impianti informatici ma anche nelle centrali elettriche che li alimentano.
Intanto l'intelligenza artificiale esce dagli uffici e arriva nei campi, dove robot autonomi e droni stanno ridefinendo il lavoro agricolo, migliorando produttività, precisione e sostenibilità. Quattro segnali di una trasformazione che ormai coinvolge l'intera economia.
Buona lettura!
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L’intelligenza artificiale entra nei processi aziendali, ma la corsa resta frenata da un nodo meno visibile dei modelli e dei costi. Il report Businesses at Work 2026 di Okta segnala più agenti AI, più account non umani e più strumenti di protezione. Ma crescono shadow AI, pressioni normative e spesa per la governance | | | |
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Analytics più granulari, entitlement per modello e avvisi di spesa. Quando l’AI passa dal chatbot al lavoro agentico i costi diventano imprevedibili e la telemetria d’uso smette di essere un adempimento: diventa la leva con cui i decisori scelgono dove scalare | | | |
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I colossi tecnologici dichiarano l’acqua usata nei propri data center, ma spesso non quella consumata dalle centrali che producono l’elettricità necessaria a farli funzionare. È lì che si concentra una parte decisiva dell’impatto idrico dell’intelligenza artificiale, soprattutto nelle aree già esposte a scarsità idrica | | | |
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Con il passaggio dagli LLM conversazionali agli agenti AI, CPU, GPU e networking assumono ruoli completamente diversi. Per i CIO diventa fondamentale ripensare infrastrutture, TCO, consumi energetici e capacità di orchestrazione per sostenere i nuovi carichi di lavoro | | | |
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Nei campi e nelle coltivazioni, dove fino a ieri operavano contadini e trattori, oggi si muovono automi smart e volano droni per irrigare, eliminare erbacce e parassiti, raccogliere frutta e verdura. Sono le nuove braccia 4.0 dell’agricoltura, guidate da robot e intelligenza artificiale. Le soluzioni innovative sviluppate in tutto il mondo | | | |
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L'integrazione dell'intelligenza artificiale nel mondo della scuola ridisegna la didattica e lo screening precoce dei disturbi dell'apprendimento. L'analisi dei dati emersi dalla ricerca dell'Osservatorio Digital for Kids & Teens presso gli Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano | | | |
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Analizziamo la minaccia interna - abuso intenzionale, errore umano e compromissione delle credenziali. Il ruolo di UEBA, controllo degli accessi, DLP, monitoraggio degli endpoint, governance dei log e requisiti privacy in un programma di mitigazione proporzionato | | | |
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