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OpenAI ha avviato la commercializzazione della famiglia GPT-5.6, affiancandola a ChatGPT Work, una soluzione progettata per integrare l'AI nei documenti, nelle applicazioni aziendali e nei flussi operativi quotidiani, segnando un deciso orientamento verso il mercato enterprise. Sul fronte competitivo, Meta cambia strategia aprendo agli sviluppatori la Model API e introducendo Muse Spark 1.1 con un modello di accesso a pagamento, puntando su prezzi competitivi e compatibilità con l'ecosistema OpenAI per conquistare il mercato delle applicazioni agentiche e del coding.
Parallelamente, prende forma anche il quadro della governance internazionale: l'International Telecommunication Union (ITU) ha avviato un nuovo Focus Group dedicato a identità digitale, supervisione umana e affidabilità degli agenti AI, con l'obiettivo di definire standard condivisi per un ecosistema in cui persone e sistemi autonomi possano interagire in modo sicuro e trasparente.
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Dopo il via libera del governo Usa, OpenAI porta finalmente sul mercato la famiglia di modelli GPT-5.6, pensata per coding, analisi, documenti e lavoro d’ufficio. Lanciato anche ChatGPT Work, che porta l’AI dentro file, app e flussi operativi. Il risultato è una strategia più vicina al software d’impresa | | | |
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Meta apre in preview pubblica la Model API e rende disponibile Muse Spark 1.1 agli sviluppatori negli Stati Uniti. Per la prima volta l’azienda fa pagare l’accesso a un proprio modello, con prezzi aggressivi, compatibilità OpenAI e una strategia che punta ai carichi agentici e di coding | | | |
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Il focus group lavorerà su terminologia comune, architetture di riferimento, modelli di assurance lungo il ciclo di vita, interoperabilità per identità e credenziali digitali, criteri di sicurezza e benchmark per la valutazione continua degli agenti AI. Prima riunione a Parigi nel novembre 2026 | | | |
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Le domande rivelatrici per innovare con l’AI nelle aziende; il sistema interno bottom up e top down applicato in IBM; le linee guida per cavalcare l’onda dell’intelligenza artificiale, nelle indicazioni di Nico Losito, general manager di IBM Italia | | | |
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Con 79mila aziende coinvolte nella filiera e un mercato proiettato oltre i 117 miliardi, la logistica italiana resta in crescita nonostante tensioni geopolitiche, rotte instabili e pressione operativa. La sfida passa da AI, dati, automazione e nuove competenze commerciali, decisive per trasformare l’incertezza in vantaggio competitivo | | | |
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Un'analisi sulla necessità di superare i modelli accademici tradizionali attraverso lo sviluppo di una reale AI literacy, fondata su competenze critiche durature e su una sperimentazione istituzionale aperta e flessibile | | | |
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