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Due nuovi modelli di AI basati su Gemini 2.0 che abilitano una nuova generazione di robot più versatili, interattivi e precisi, sfruttando le capacità avanzate del più potente modello di Google: Gemini Robotics, modello avanzato di visione-linguaggio-azione (VLA), e Gemini Robotics-ER, modello con comprensione spaziale avanzata, che consente ai robotisti di eseguire programmi utilizzando le capacità di embodied reasoning (ER) | | | |
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L'agente AI che può navigare nel web per eseguire compiti al posto dell’utente ed è basato su Computer-Using Agent (CUA), un modello che combina le capacità visive di GPT-4o con un ragionamento avanzato tramite apprendimento strutturato | | | |
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Presentata la nuova API Responses, che nel 2026 sostituirà la precedente API Assistants, per supportare gli sviluppatori nella costruzione della logica degli agenti. Offre accesso ai componenti fondamentali per realizzare applicazioni di intelligenza artificiale avanzate. Rilasciato anche un nuovo SDK Agents per gestire i flussi di lavoro di agenti singoli e multi-agenti, insieme a strumenti per monitorare e analizzare le loro operazioni | | | |
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Secondo la ricerca dell'Osservatorio Intelligent Business Process Automation del Politecnico di Milano, l'adozione dell'automazione dei processi in Italia mostra un quadro variegato. Le sfide includono la gestione della complessità e l'identificazione dei processi adatti all'automazione intelligente. Emerge la necessità di competenze specializzate e di formazione | | | |
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La domanda è trasversale tra le generazioni, con focus su competenze tecniche e umanistiche. Il gap di competenze AI minaccia la competitività delle aziende, con il 38% dei dipendenti pronti a lasciare se non formati. Per attrarre e trattenere talenti, le imprese devono offrire formazione continua, creare percorsi di carriera AI-specifici e promuovere una cultura dell'innovazione | | | |
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Si tratta di un processo grazie al quale un modello di intelligenza artificiale applica ciò che ha imparato durante la fase di addestramento. È l’inferenza a rendere possibile l’analisi dei dati e la generazione di output ed è uno degli aspetti più interessanti dei modelli AI | | | |
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