Daybreak, OpenAI punta alla cybersicurezza nelle aziende*Meta accelera sull’AI e spinge sull’advertising Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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L’intelligenza artificiale è ormai entrata nella quotidianità di milioni di persone e nelle strategie delle aziende, ma dietro i modelli generativi che utilizziamo ogni giorno si cela una filiera tecnologica complessa e in continua evoluzione. Dalla fase di pre-training su enormi quantità di dati al fine-tuning supervisionato, passando per il reinforcement learning, il reasoning training e i rigorosi test di sicurezza, ogni modello AI nasce attraverso un processo articolato che ne determina capacità, affidabilità e limiti.
Intanto l’adozione continua a crescere: secondo il rapporto “AI at Work 2026” di Boston Consulting Group, il 62% dei lavoratori italiani utilizza regolarmente strumenti di AI, anche se il Paese resta sotto la media globale del 74%. La sfida non è più l’accesso alla tecnologia, ma la capacità delle imprese di ripensare processi e competenze.
In questo scenario si inseriscono le nuove mosse dei big del settore: OpenAI punta sulla cybersicurezza aziendale con Daybreak, mentre Meta accelera sull’automazione pubblicitaria, confermando come l’AI sia diventata il principale terreno di competizione per il futuro del business digitale.
Buona lettura!
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I modelli AI generativa nascono da una filiera tecnica sempre più articolata: pre-training su enormi basi dati, fine-tuning supervisionato, preferenze umane, reinforcement learning, reasoning training e test di sicurezza. Vediamo nel dettaglio cosa porta ai modelli che tutti noi usiamo | | | |
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Il quadro che emerge dal rapporto “AI at Work 2026” di Boston Consulting Group. Il nodo non è più l’accesso agli strumenti: pesa la difficoltà delle imprese nel ridisegnare processi, formare il personale e trasformare il tempo risparmiato in produttività e margini | | | |
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OpenAI lancia Daybreak, Codex Security e la versione completa di GPT-5.5-Cyber. L’obiettivo dichiarato è spostare il lavoro dall’individuazione delle falle alla loro correzione, in un mercato in cui i modelli trovano vulnerabilità più in fretta di quanto aziende e manutentori riescano a chiuderle | | | |
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A Cannes Lions 2026 l'azienda ha presentato una nuova offensiva sull’intelligenza artificiale applicata alla pubblicità: strumenti creativi end-to-end, un hub unico per il creator marketing e agenti aziendali per la vendita via chat. La posta in gioco è economica: più automazione, più performance, più controllo sulla filiera degli annunci | | | |
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Il 40% dei progetti di AI agentica è a rischio di cancellazione entro il 2027 secondo Gartner. Gli obblighi dell'AI Act europeo e della Legge italiana 132/2025 in piena entrata in vigore e una proiezione ragionata sui prossimi due anni tra commodity e differenziale competitivo | | | |
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Le città possono diventare sempre più ‘intelligenti’, integrando le potenzialità dell’AI. In Italia, i casi di Torino, Milano, Verona, Bologna illustrati nel libro ‘Il futuro non è un algoritmo‘, pubblicato da Luiss University Press. Che, oltre alle smart city, tratta e analizza molti altri scenari innovativi
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