Notizie e approfondimenti in ambito Intelligenza Artificiale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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Nella newsletter di oggi: OpenAI prepara una profonda revisione di ChatGPT, destinato a evolvere da chatbot a vera e propria superapp orientata ad agenti intelligenti, sviluppo software e servizi enterprise, nella ricerca di nuove fonti di ricavo.
Parallelamente, emerge un altro fronte strategico: quello del compute. La decisione di Google di pagare circa 920 milioni di dollari al mese a SpaceX per l’accesso a 110 mila GPU Nvidia mostra come la disponibilità di potenza di calcolo sia diventata una risorsa critica quanto i dati e gli algoritmi.
In questo scenario globale si inserisce anche l’Italia, che attraverso progetti come ChatMinerva, Italia-10B e altre iniziative sta costruendo il proprio ecosistema di Large Language Model. Il punto, però, non è competere con la Silicon Valley sullo stesso terreno, ma capire quali competenze, infrastrutture e specializzazioni sviluppare per ritagliarsi un ruolo distintivo nella nuova economia dell’AI.
Buona lettura!
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L'azienda guidata da Sam Altman prepara una revisione profonda di ChatGPT per trasformarlo in una piattaforma orientata ad agenti, coding e servizi enterprise. Al centro c’è Codex, prodotto a maggiore capacità di monetizzazione rispetto all’uso consumer gratuito | | | |
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Google userà circa 110mila GPU Nvidia fornite da SpaceX per 920 milioni di dollari al mese al fine di sostenere la domanda di servizi AI. La mossa segnala la trasformazione di SpaceX in fornitore di infrastruttura digitale, mentre i grandi cloud restano vincolati dalla capacità fisica | | | |
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Dalla Sapienza a Cineca, da Domyn (ex iGenius) ad Almawave e Fastweb c'è un impegno crescente di soggetti pubblici e privati italiani per fare llm. Facciamo un bilancio per capire dove siamo e dove vogliamo andare, posto che il tema non è competere con la Silicon Valley | | | |
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L'azienda guidata da Jensen Huang conquista il primo posto nella classifica del Wall Street Journal dedicata alle aziende più preparate al futuro. Il ranking premia innovazione, solidità finanziaria, resilienza e capacità di sfruttare l'intelligenza artificiale. Dominano i colossi tecnologici come Alphabet, Microsoft, Meta e Cisco | | | |
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Il nuovo processore quantistico topologico promette qubit mille volte più affidabili rispetto alla generazione precedente. Grazie a una nuova architettura dei materiali progettata con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, l’azienda punta ora a realizzare un computer quantistico scalabile e tollerante agli errori entro il 2029 | | | |
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La AI generativa entra nei processi aziendali, ma governance, competenze e controlli tecnici restano indietro. Il rischio si concentra su dati, fornitori, sistemi agentici e sviluppo sicuro, mentre cresce la pressione normativa | | | |
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Come l’intelligenza artificiale stia modificando la difesa cibernetica, dal rilevamento predittivo alla risposta automatizzata agli incidenti. Il testo affronta benefici operativi, rischi etici, affidabilità dei modelli e prospettive normative per la protezione dei dati | | | |
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