Notizie e approfondimenti in ambito Intelligenza Artificiale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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Amazon, Alphabet, Microsoft e Meta prevedono per il 2026 una spesa complessiva che potrebbe raggiungere 740 miliardi di dollari, soprattutto in data center e infrastrutture AI. Le ultime trimestrali mostrano un cloud in espansione, ma anche differenze profonde nella capacità di generare liquidità e recuperare i capitali investiti.
Il caso Alphabet è emblematico: il 29 ottobre il titolo ha perso durante la seduta oltre il 13%, nonostante ricavi in crescita del 25%, mentre Google Search rallenta e le ricerche con AI Mode monetizzano meno della pubblicità tradizionale.
Ma al di là delle tensioni di Borsa, l’AI inizia a mostrare risultati concreti nelle imprese. In Italia, Generali, Grenke Italia, Unipol e Sada Cavi portano gli agenti intelligenti nei processi operativi, tra automazione, controllo umano e benefici misurabili.
Buona lettura!
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Amazon, Alphabet, Microsoft e Meta accelerano la spesa per data center e intelligenza artificiale: i piani 2026 sommano fino a 740 miliardi di dollari. I dati trimestrali usciti nei giorni scorsi mostrano crescita del cloud, ma forti differenze nella liquidità generata e nei tempi di ritorno degli investimenti | | | |
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Il 29 ottobre Alphabet arriva a perdere oltre il 13% in Borsa, la perdita più grande in 22 anni di storia, malgrado ricavi in crescita del 25%. Nella trimestrale Google Search rallenta mentre le ricerche in AI Mode rendono meno sul fronte pubblicitario; Google Cloud raddoppia, ma gli investimenti comprimono la cassa. Le conseguenze per le aziende | | | |
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Dalle spedizioni straordinarie alla logistica, fino al piano di formazione per superare il Digital divide interno e scongiurare la shadow AI. Con un mercato in oltre 70 Paesi nel mondo e 10mila dipendenti, il gruppo Ariston sviluppa agenti conversazionali e coding agent che trasformano attività e risultati | | | |
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Dalla gestione dei sinistri all'automazione dei contratti, fino alle operazioni IT e alle richieste commerciali. I progetti di Generali, Grenke Italia, Unipol e Sada Cavi mostrano come l'AI agentica venga integrata nei processi aziendali, con risultati misurabili, supervisione umana e differenti livelli di autonomia | | | |
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Un test su un campione di 100 file aziendali. A confronto LFM2.5 1.2B, Phi-4-mini-reasoning, Qwen3.5 9B, Gemma 4 E4B e Gemma 4 12B. Per scegliere il modello giusto bisogna valutare costi, necessità di privacy, hardware, disposizione e qualità della documentazione | | | |
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L’intelligenza artificiale riduce drasticamente il tempo tra la scoperta di una vulnerabilità e il suo sfruttamento, mentre aziende e team di sicurezza restano vincolati a tempi umani. Il recovery diventa così il controllo decisivo per ripristinare dati, servizi e operatività dopo una violazione | | | |
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