Notizie e approfondimenti in ambito Intelligenza Artificiale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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Le ultime trimestrali di Meta e Microsoft confermano che Wall Street continua a credere nel potenziale dell'AI, ma premia soprattutto le aziende capaci di trasformare gli enormi investimenti in data center, cloud e modelli avanzati in crescita del business.
Parallelamente, IBM rilancia la corsa al quantum computing annunciando nuovi esperimenti che, secondo l'azienda, dimostrano un vantaggio dei processori quantistici rispetto ai migliori algoritmi classici, un passaggio che potrebbe accelerare anche lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.
Sul fronte applicativo, Google DeepMind porta l'AI sempre più vicino alle fabbriche con Gemini Robotics 2, una nuova generazione di modelli progettati per rendere i robot più autonomi, coordinati e precisi nelle attività di produzione e logistica.
Finanza, calcolo quantistico e robotica convergono così in un unico scenario: la sfida non è più dimostrare che l'AI funziona, ma che può generare valore economico e trasformare concretamente i processi industriali.
Buona lettura!
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Le ultime trimestrali di Meta e Microsoft mostrano che Wall Street non sta abbandonando l’AI: punisce il capex senza ritorni visibili e premia chi trasforma infrastruttura, cloud e prodotti in ricavi misurabili | | | |
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IBM presenta tre esperimenti nei quali i processori quantistici avrebbero superato i migliori metodi classici, producendo risultati verificabili e affidabili. Non è la prima azienda a rivendicare il quantum advantage, ma rafforza l’idea che l’era del quantum sia sempre più vicina. Una svolta utile anche all’AI, ecco perché | | | |
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Google DeepMind presenta una famiglia di modelli di AI che consentono ai robot di coordinare l’intero corpo, manipolare oggetti con maggiore precisione e collaborare tra loro. La tecnologia punta a ridurre i tempi di addestramento e ad accelerare l’impiego degli umanoidi nella manifattura e nella logistica | | | |
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Individuati tre incidenti in cui modelli Claude, durante test di cybersecurity, hanno raggiunto sistemi reali. Il caso mostra perché ambienti di valutazione, fornitori, permessi e monitoraggio diventano parte della sicurezza dell’AI agentica | | | |
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OpenAI ha ridotto dell'80% il prezzo di GPT-5.6 Luna e del 20% quello di Terra, lasciando Sol invariato. Il margine arriva dallo stack di inferenza, dove Sol ha riscritto in autonomia i kernel di produzione. Sulle tabelle ufficiali Luna resta entro il 5% di Sol sul lavoro agentico e scende sotto la metà su contesto lungo, cyber e scienza | | | |
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“È importante sviluppare e controllare la catena del valore direttamente collegata alle nuove tecnologie dell’intelligenza artificiale”, indica ad AI4Business la presidente di Adra – AI, Data, Robotics Association –, Emanuela Girardi. Tra gli obiettivi, “creare un unico ecosistema europeo dell’innovazione e raggiungere la sovranità tecnologica”
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AI Act e direttiva NIS2 stanno ridefinendo la governance dell'intelligenza artificiale nelle imprese. Oltre alla conformità normativa, diventano centrali alfabetizzazione, gestione della supply chain, responsabilità del management e sicurezza informatica. Il contratto con i fornitori di AI emerge come strumento chiave per mitigare i rischi | | | |
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