|
|
|
Le imprese del futuro potrebbero affidare una parte crescente delle proprie attività ad agenti di intelligenza artificiale: negli Stati Uniti, il Delaware valuta una bozza per società amministrate dall’AI, mentre Oracle e OpenAI annunciano un ambiente per integrare ChatGPT nei processi aziendali. Sono iniziative ancora in evoluzione, che sollevano questioni decisive su responsabilità, controlli e tutela dei proprietari.
In Europa, e in Italia, un modello simile dovrebbe confrontarsi con regole e garanzie diverse. Intanto Google DeepMind esplora un’altra frontiera: Genie 4 genera ambienti virtuali interattivi che potrebbero servire ad addestrare robot e agenti, ma la fedeltà delle simulazioni deve ancora essere verificata.
Anche il caso di Kimi K3.1 Pro mostra la distanza tra promesse e disponibilità: il modello è accessibile tramite app e API, ma i pesi sono attesi solo a novembre. I benchmark pubblicati da Moonshot AI sono competitivi, ma mancano confronti indipendenti sufficienti e verifiche esterne sulla sicurezza. Tra nuove applicazioni e annunci, la sfida per le imprese sarà capire che cosa è già utilizzabile, con quali limiti e sotto quale responsabilità. |
|
|
|
|
Lo Stato USA del Delaware studia società amministrate da agenti AI, con responsabilità concentrate nell'impresa e tutele per i proprietari. L'iniziativa è ancora una bozza e il Congresso americano chiede chiarimenti. Ecco che cosa prevede, come cambierebbe il business e perché in Italia e nell'UE servirebbero regole diverse | | | |
|
|
|
|
Le due aziende annunciano AI Workspace, un ambiente per usare ChatGPT con dati e processi di Fusion e NetSuite ed eseguire attività autorizzate. Arrivano anche strumenti per cybersecurity, sviluppo software e PMI. Ma il Workspace deve ancora essere lanciato e restano da chiarire condizioni e controlli operativi | | | |
|
|
|
|
Google DeepMind ha presentato Genie 4, un modello che genera ambienti interattivi con audio e dialoghi e li modifica in tempo reale. La ricerca punta a creare scenari per addestrare robot e agenti, ma le simulazioni restano sperimentali e la fedeltà fisica deve ancora essere verificata | | | |
|
|
|
|
Moonshot AI rende Kimi K3.1 Pro accessibile tramite app e API, ma promette i pesi del modello solo entro il 4 novembre 2026. I benchmark pubblicati dall’azienda mostrano risultati competitivi, mentre il confronto indipendente resta limitato e le valutazioni cyber dichiarate non equivalgono a una verifica esterna della sicurezza | | | |
|
|
|
|
Dai sistemi AI che studiano le emozioni e la fatica, ai robot che lavorano con le persone. Laboratori, progetti e risultati del Politecnico di Milano: oltre 80 programmi per sviluppare tecnologie digitali più sicure, inclusive e sostenibili. Con sinergie tra ateneo e imprese, e le testimonianze di Banca Mediolanum e di Errevi Automation | | | |
|
|
|
|
Nicole Inverardi e Federico Aguggini di Intesa Sanpaolo, guest speaker del Programma Executive in AI Business Transformation di POLIMI GSoM, analizzano la trasformazione industriale dell’AI nel banking, l'impatto dei presidi etico-normativi e la centralità della literacy aziendale contro il rischio di automation bias | | | |
|
|
|
|
Obiettivi misurabili, dati e livelli di servizio permettono di scegliere le risorse necessarie a un progetto AI. L’approccio di Zenita Group con Dell Technologies propone configurazioni di riferimento e un percorso di validazione per accompagnare il passaggio dalla sperimentazione all’impiego operativo | | | |
|
|
|
|
|
|
|
|
.jpg)
