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Apple rafforza la strategia industriale americana con un investimento da oltre 30 miliardi di dollari in chip prodotti negli Stati Uniti grazie a un nuovo accordo con Broadcom, confermando che il controllo della filiera dei semiconduttori è ormai una priorità geopolitica oltre che tecnologica.
OpenAI spinge sull'esperienza utente con GPT-Live, una nuova architettura vocale full-duplex che permette a ChatGPT di ascoltare e parlare contemporaneamente, rendendo le conversazioni sempre più simili a quelle tra esseri umani. Ma mentre le capacità dei modelli continuano ad avanzare, cresce anche la pressione sui conti delle imprese.
L'aumento dei costi dei token, i modelli tariffari sempre più complessi e il consumo imprevedibile degli agenti AI stanno trasformando la gestione economica dell'intelligenza artificiale in una delle principali sfide per i CIO. Il futuro dell'AI, dunque, non dipenderà solo dalla potenza dei modelli, ma anche dalla capacità di costruire infrastrutture resilienti e modelli di costo sostenibili.
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L'azienda rafforza la filiera americana dei semiconduttori con un accordo miliardario con Broadcom. L’intesa prevede più di 15 miliardi di chip prodotti negli Stati Uniti in cinque anni e si inserisce nel piano da 600 miliardi annunciato dal gruppo per aumentare investimenti, manifattura e forniture sul mercato interno | | | |
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OpenAI ha presentato una nuova famiglia di modelli vocali che cambia il modo in cui ChatGPT gestisce le conversazioni in voce. L’obiettivo è rendere lo scambio più naturale, rapido e continuo, con un’architettura capace di ascoltare e parlare insieme e di delegare in background i compiti più complessi | | | |
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La scheda di sistema di GPT-Live descrive valutazioni costruite sui fallimenti di Advanced Voice Mode, una sicurezza che si eredita nella delega a GPT-5.5, guardrail capaci di intervenire a metà frase e punteggio in calo sulla dipendenza emotiva. Dietro i numeri, la mappa strategica del segmento full-duplex con Gemini Live, Seeduplex e PersonaPlex | | | |
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L’esplosione dei costi legati all’adozione dell’intelligenza artificiale generativa sta mettendo a dura prova i budget delle aziende, costrette a fare i conti con sistemi di tariffazione complessi, token asimmetrici e consumi imprevisti degli agenti autonomi | | | |
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Che cosa distingue davvero la cosiddetta intelligenza artificiale forte dalla narrow AI, a che punto siamo oggi rispetto a questo orizzonte e perché il dibattito riguarda non solo la tecnologia, ma anche lavoro, reddito, governance e responsabilità collettiva | | | |
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I nuovi sistemi di intelligenza artificiale cambiano attività, flussi e procedure nei settori della logistica e del procurement, ma c’è ancora un gap netto tra ambizione dei manager e risultati concreti. Come rileva lo studio Impact of Intelligent Operations di Zebra Technologies, realizzato con Oxford Economics | | | |
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