Notizie e approfondimenti in ambito Intelligenza Artificiale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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Anthropic, in vista della possibile quotazione in Borsa, presenta ricavi in forte aumento e una redditività rettificata, ma il rallentamento della crescita e gli enormi investimenti nei data center sollevano interrogativi sulla tenuta del settore.
Intanto, nella manifattura italiana, l’AI passa dalla sperimentazione all’applicazione industriale: efficienza, qualità e agenti autonomi promettono benefici concreti, ma resta la sfida di scalarne il valore.
Sullo sfondo emerge una questione strategica, evidenziata da Marco Miragliotta del Politecnico di Milano: separare lo sviluppo della superintelligenza, affidandone la governance allo Stato, dall’AI commerciale destinata alle imprese. Tra competizione globale, trasformazione industriale e intervento pubblico si disegna così il futuro dell’AI. |
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L'azienda di Amodei presenta agli investitori ricavi trimestrali di 16,8 mld di dollari, in aumento del 45%, e una redditività rettificata. Ma il ritmo di crescita rallenta, la concorrenza con OpenAI si intensifica e la spesa per i data center supera i 500 mld. Verso l'ipo di novembre, il mercato chiede margini e numeri più trasparenti e credibili | | | |
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Le imprese manifatturiere investono nell’AI per migliorare processi, qualità e continuità produttiva. Ora guardano agli agenti autonomi e a nuovi servizi basati sui dati. L’analisi Deloitte indica opportunità e ostacoli, con evidenze differenziate tra imprese più mature e realtà ancora sperimentali | | | |
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Si profila una biforcazione strategica: isolare la governance delle capability di supremazia e superintelligenza avocandole allo Stato, e permettendo al mercato di adottare modelli proporzionati ed economicamente sostenibili per la trasformazione AI. Come spiega il co-direttore dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano | | | |
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Jev, Clef, la Decisions API di OpenAI e Microsoft-Decision-1: in tre settimane i decision model sono una classe. Danno probabilità invece di testo, a frazioni di centesimo. La soglia tra automazione, modello più grande e persona diventa una regola di processo da firmare, e i test indipendenti chiedono di verificare la calibrazione sui propri dati | | | |
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Secondo uno studio IBM su 3.221 dirigenti in 8 Paesi, l’80% segnala incidenti legati all’intelligenza artificiale giunti ai vertici, ma solo il 40% ha rivisto la governance. In Italia gli agenti autonomi sono già in produzione nel 43% delle organizzazioni intervistate e appena il 30% ritiene adeguati i controlli per estenderne l’uso su larga scala | | | |
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Il phygital non è la somma di un canale fisico e uno digitale. È la progettazione di un sistema esperienziale continuo, in cui l'intelligenza artificiale agisce come infrastruttura invisibile che connette dati, persone e ambienti in tempo reale | | | |
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