Notizie e approfondimenti in ambito Intelligenza Artificiale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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Infrastrutture digitali, capacità di calcolo, reti ad alte prestazioni e data center stanno diventando asset strategici quanto gli algoritmi stessi. È su questo terreno che si misura anche il futuro dell'Italia: il paper pubblicato da Anitec-Assinform a luglio 2026 evidenzia come AI, Internet of Things, digital twin, cloud e quantum computing richiedano un'infrastruttura nazionale capace di sostenere la trasformazione dell'economia.
Nel frattempo la competizione globale si inasprisce. OpenAI e Anthropic chiedono a Washington di limitare la diffusione dei modelli open-weight sviluppati in Cina, mentre all'interno dell'amministrazione americana cresce il confronto tra esigenze di sicurezza nazionale e tutela della concorrenza.
Parallelamente, il settore finanziario affronta una nuova stagione di rischi: la diffusione di sistemi come Claude Mythos e l'evoluzione delle minacce cyber impongono a banche e istituzioni di rafforzare governance, resilienza digitale e conformità al regolamento DORA, in uno scenario in cui AI, sicurezza e infrastrutture diventano ormai parti della stessa sfida economica e geopolitica.
Buona lettura!
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Intelligenza artificiale, IoT, digital twin, cloud, quantum computing. Il punto non è solo quali tecnologie useremo, ma quali reti, data center e capacità di calcolo avremo per sostenerle. Il paper di Anitec-Assinform, pubblicato a luglio 2026, mette a fuoco il nodo italiano: senza infrastrutture adeguate, l’innovazione non diventa economia reale | | | |
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OpenAI e Anthropic avvertono Washington sui rischi dei modelli cinesi open-weight, mentre alla Casa Bianca cresce lo scontro tra chi invoca restrizioni e chi teme un uso politico della regolazione. Sullo sfondo c’è una partita industriale: modelli più economici e competitivi mettono sotto pressione i big americani dell’intelligenza artificiale | | | |
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GLM, Qwen, DeepSeek e Kimi hanno raggiunto i modelli di frontiera a una frazione del costo, e per molti team adottarli è già una questione di budget. La domanda "un modello cinese è sicuro?" resta però mal posta: fonde in una sola tre superfici di rischio diverse. Il self-hosting ne copre una, le altre due vanno affrontate a parte | | | |
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L'AI sta trasformando il settore finanziario, ma porta con sé rischi sistemici senza precedenti. Dai cyberattacchi accelerati dall'AI alla sfida della conformità DORA, fino al caso Claude Mythos, le banche europee, oggi più che mai, devono ripensare governance, resilienza digitale e difesa informatica | | | |
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Il mercato italiano dell’intelligenza artificiale cresce rapidamente, ma l’adozione resta concentrata nelle grandi imprese. Le PMI investono poco, i professionisti sperimentano con cautela e il mondo creativo chiede regole su consenso, copyright e trasparenza | | | |
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La data governance stabilisce regole, responsabilità e controlli per rendere i dati aziendali affidabili. Dopo il knowledge management, rappresenta il passaggio che assicura qualità, lineage, conformità e fiducia nei sistemi AI | | | |
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