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Nella newsletter di oggi: l’intelligenza artificiale corre più veloce delle regole che dovrebbero governarla. L’AI Index 2026 fotografa un’accelerazione senza precedenti: la generative AI è ormai utilizzata dal 53% della popolazione globale, mentre in Europa si mobilitano oltre 120 miliardi di euro in investimenti.
Entriamo nel dettaglio di un modello avanzato come Claude Mythos di Anthropic per scoprirne le caratteristiche esclusive. Nelle aziende, l’AI smette di essere solo uno strumento e diventa un collega, dalla gestione della supply chain alla modernizzazione dei sistemi legacy, trasformando processi critici con nuove logiche operative.
Buona lettura! |
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Il rapporto AI Index 2026 di Stanford fotografa un’accelerazione senza precedenti dell’intelligenza artificiale. Crescono investimenti, adozione e capacità tecniche, ma governance, sicurezza e dati restano indietro. Tra impatti economici, lavoro e ambiente, emerge un sistema globale in espansione che fatica a trovare regole e misure adeguate | | | |
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Il modello frontier più capace mai costruito, capace di identificare migliaia di vulnerabilità zero-day in ogni sistema operativo e browser, non è disponibile al pubblico. Viene usato solo per la difesa informatica attraverso il Project Glasswing. La system card pubblicata è uno dei documenti più onesti e inquietanti che l'AI industry abbia mai prodotto. Ecco cosa dice | | | |
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Per BCG il vantaggio competitivo non dipende dal controllo totale della filiera, ma dalla capacità di portare l’AI dentro imprese, servizi pubblici e infrastrutture critiche. Come usare l'AI in modo affidabile, sicuro e su scala | | | |
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Le operazioni logistiche affrontano crescente complessità e pressione decisionale. L’Agentic AI emerge come supporto autonomo per ottimizzare trasporti, costi e resilienza, affiancando le persone. Nonostante l’adozione ancora limitata, il trend accelera verso il 2030. Servono dati di qualità, interoperabilità, governance chiara e approccio human-in-the-loop per integrare efficacemente questi “colleghi digitali” nella supply chain moderni globali | | | |
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Sostituire sistemi obsoleti come il COBOL abbattendo il debito tecnico delle grandi organizzazioni. Grazie all'AI generativa, le aziende possono comprendere e tradurre automaticamente il vecchio codice verso linguaggi moderni (come Java o Python) in una frazione del tempo. Questo refactoring sicuro, supportato da test automatizzati, riduce i rischi operativi e sblocca l'innovazione sui sistemi informatici critici | | | |
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14 APRILE 2026
Creare un cortometraggio con l’AI: dalla trama al montaggio finale
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