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L’intelligenza artificiale è entrata in una fase in cui la competizione non riguarda solo la potenza dei modelli ma la capacità dei Paesi e delle imprese di trasformarla in infrastruttura strategica. Dall’AI Impact Summit emerge con forza l’ambizione dell’India di diventare hub globale, con oltre 200 miliardi di dollari destinati a data center, partnership e modelli multilingue.
Ma mentre governi e Big Tech accelerano sugli investimenti, nuove ricerche riaprono il fronte legale: i modelli linguistici non si limitano ad apprendere, memorizzano contenuti protetti, mettendo in discussione copyright e sostenibilità del settore.
La vera sfida, come sottolineano gli analisti, è passare dall’intelligenza artificiale alla capacità operativa artificiale, governando rischi invisibili come quello chiamato “epistemia” e ridefinendo equilibri industriali, regolatori ed energetici su scala globale.
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Dall’AI Impact Summit il Paese dimostra che vuole attrarre investimenti e consolidarsi come hub globale dell’intelligenza artificiale. Big Tech, fondi miliardari e governi annunciano nuove partnership, data center e modelli linguistici multilingue. Nuova Delhi punta a oltre 200 miliardi di dollari in infrastrutture AI nei prossimi due anni, tra ambizioni industriali e sfide energetiche | | | |
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Nuove ricerche dimostrano che i modelli linguistici di grandi dimensioni memorizzano porzioni molto più ampie dei dati di addestramento, inclusi romanzi protetti da copyright. I risultati mettono in discussione la difesa legale delle aziende AI, sollevano rischi di violazione e aprono interrogativi su privacy, costi e futuro della regolamentazione globale | | | |
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Per le aziende, la sfida dell’AI non è solo tecnologica ma organizzativa, con il potenziale di moltiplicare la produttività e ridefinire i processi ‘core business’. Il senior partner di McKinsey illustra il salto epocale dell’AI generativa, da strumento di analisi a vero agente operativo che lavora | | | |
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Un nuovo termine nel Vocabolario Treccani descrive l’illusione di conoscenza prodotta dall’AI generativa. Coniato da ricercatori italiani e pubblicato su PNAS, “epistemia” non è solo un neologismo, ma una diagnosi culturale e politica: testi plausibili che simulano autorevolezza senza garantire fondamento, mettendo alla prova comunicazione pubblica e democrazia | | | |
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Anthropic vuole limitare l'uso della sua AI da parte del Pentagono. Niente sorveglianza domestica né armi autonome. Il Governo Trump minaccia di trattare l'azienda come un nemico. In gioco c'è la via per un uso etico dell'AI. Mancano leggi complete contro gli usi più anti-democratici dell'AI da parte di uno Stato | | | |
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L’intelligenza artificiale ridefinisce le telecomunicazioni: cresce la spesa, aumentano ricavi e produttività, mentre edge computing e RAN AI-native spingono verso reti autonome. Il report Nvidia fotografa un settore in trasformazione, dove l’infrastruttura diventa cognitiva e prepara il terreno al ciclo 6G e a modelli operativi agentici distribuiti | | | |
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Nel 2026 gli agenti AI trasformeranno la DEX (esperienza digitale dei dipendenti), passando dall’analisi all’azione autonoma. Automatizzeranno processi, ridurranno la digital friction e miglioreranno concentrazione e produttività. I professionisti IT diventeranno manager di agenti AI | | | |
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