Notizie e approfondimenti in ambito Intelligenza Artificiale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
|
|
Il tema delle “scatole nere” nell'AI non è più tecnico, ma riguarda scelte di governance, responsabilità e controllo. In Italia, secondo le ultime rilevazioni, entro un anno soluzioni di AI saranno integrate nei progetti IoT dal 53% delle grandi imprese e dal 33% delle medie. Intanto arrivano sul mercato strumenti sempre più autonomi: Alexa+ segna il passaggio da assistente a agente, capace di agire e prendere iniziative. Un cambio che accelera l’adozione, ma rende più urgente capire come e perché le macchine prendono decisioni.
Buona lettura!
|
|
|
| |
I modelli AI più capaci sono anche i più opachi. Nessuno, nemmeno chi li costruisce, sa spiegare del tutto come arrivino alle loro decisioni. L’interpretability, disciplina che prova a guardare dentro la rete neurale, è ormai una questione aziendale: chi adotta AI in contesti critici deve sapere perché il modello ha deciso così, prima che glielo chieda un regolatore o un cliente | | | |
|
|
| |
Nel 2025 il mercato IoT italiano ha raggiunto 10,9 miliardi di euro (+12%). L’integrazione con l’intelligenza artificiale accelera l’adozione nelle imprese, soprattutto nell’industria. Gli ambiti applicativi più diffusi sono: cybersecurity e riconoscimento immagini (55%), manutenzione predittiva (49%) e ottimizzazione dei processi produttivi (45%). Il 40% delle imprese che ha implementato questi sistemi segnala ritorni economici misurabili | | | |
|
|
| |
Amazon lancia in Italia Alexa+, versione generativa dell’assistente vocale. Conversazioni naturali, memoria contestuale e capacità di eseguire azioni segnano il passaggio da semplice comando a sistema autonomo. Il servizio sarà inizialmente gratuito, poi incluso in Prime o a pagamento. Al centro l’integrazione con servizi esterni e l’evoluzione verso un ecosistema continuo tra dispositivi | | | |
|
|
| |
L'AI integration trasforma i prototipi generativi in prodotti software aziendali scalabili, bilanciando costi infrastrutturali e performance. La gestione di token, latenza e accuratezza spinge le aziende a dover scegliere tra la potenza delle API dei modelli proprietari e la sicurezza dei modelli open source interni | | | |
|
|
| |
Come permettere ai dipendenti non tecnici di creare le proprie soluzioni senza appesantire il dipartimento IT. Le piattaforme low code puntano a ridurre i colli di bottiglia IT, ma senza governance rischiano sicurezza e qualità. L’integrazione con l’AI generativa accelera lo sviluppo, non lo sostituisce | | | |
|
|
| | | |
|
|
