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L’intelligenza artificiale entra nel tessuto produttivo italiano con una velocità crescente, ma il vero snodo resta quello delle competenze. Se da un lato le imprese accelerano sull’adozione, dall’altro emerge un gap formativo che rischia di frenare la competitività. come si può leggere nello studio di Anitec-Assinform.
Intanto, sul piano globale, si ridefiniscono gli equilibri: OpenAI porta Codex nelle aziende con Codex Labs, mentre SpaceX scommette su Cursor in un’operazione miliardaria.
Microsoft rilancia con Copilot Cowork e Researcher, puntando a diventare il “control plane” dell’impresa.
E dalla Cina, Qwen 3.6-Plus segna un ulteriore passo avanti sugli agenti AI, ridisegnando la geografia industriale.
Buona lettura!
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Il rapporto, in collaborazione con il Politecnico di Torino, mostra un’intelligenza artificiale in espansione nelle imprese italiane, ma segnala ritardi nelle PMI, nuovi squilibri nel lavoro e un sistema formativo ancora poco coordinato | | | |
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OpenAI spinge Codex nelle imprese globali: nasce Codex Labs |
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L’azienda accelera la diffusione di Codex tra le aziende con nuove partnership e il lancio di Codex Labs. Gli utenti crescono rapidamente e grandi gruppi industriali integrano l’AI nei processi. Il focus si sposta dal coding al lavoro aziendale nel suo complesso, mentre la competizione con Anthropic resta centrale nel mercato enterprise | | | |
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Annunciata un’opzione per acquisire la startup di intelligenza artificiale. L’accordo arriva mentre l’azienda di Elon Musk si prepara a una possibile quotazione e accelera la strategia sull’AI. Il mercato reagisce tra entusiasmo e timori occupazionali legati all’automazione del lavoro qualificato | | | |
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La suite non si limita più a generare risposte, diventa il luogo in cui si cerca, si decide e si produce dentro un ambiente governato. Il margine competitivo si sposta dal modello all'orchestrazione di dati, permessi, contesto e azioni sul ciclo reale del lavoro | | | |
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Il rilascio di Qwen 3.6-Plus da parte di Alibaba accelera la corsa ai modelli agentici, portando prestazioni di frontiera a tariffe fino a diciassette volte inferiori rispetto ai concorrenti occidentali americani. Per le imprese e le istituzioni europee si apre un nodo industriale prima ancora che regolatorio, quello tra adozione rapida dell'AI generativa e dipendenza infrastrutturale verso piattaforme extraeuropee | | | |
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L'on-premise AI deployment consente un controllo più diretto su infrastruttura, accessi, logging e policy di trattamento, permettendo alle aziende di eseguire modelli avanzati sui propri server locali. Abbandonando il cloud, si tutelano i segreti industriali e si può agevolare la compliance normativa, soprattutto quando l’organizzazione deve applicare misure di sicurezza, auditabilità e governance particolarmente stringenti | | | |
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