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Il dibattito sugli agenti autonomi resta acceso: mentre Anthropic e OpenAI invocano un rallentamento nello sviluppo dei sistemi più avanzati, una parte della comunità scientifica invita a ridimensionare gli scenari catastrofici. Gli incidenti finora osservati potrebbero dipendere anche dall’assenza di controlli adeguati, rendendo prioritari standard tecnici, verifiche indipendenti e responsabilità definite.
Intanto Microsoft trasforma se stessa in un laboratorio dell’AI, ridisegnando ruoli, processi e gerarchie mentre crescono Azure, Copilot e gli investimenti infrastrutturali. Il nuovo Frontier Playbook raccoglie risultati ed errori di questo percorso.
Sul fronte normativo, l’articolo 50 dell’AI Act impone a fornitori e utilizzatori di rendere riconoscibili le interazioni con le macchine e i contenuti sintetici o manipolati. Linee guida e Codice di buone pratiche preparano l’applicazione degli obblighi, sostenuti da sanzioni fino a 15 milioni di euro o al 3% del fatturato mondiale.
Buona lettura!
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Anthropic e OpenAI chiedono di rallentare la frontiera dell’AI. Ma una corrente di ricercatori propone una lettura diversa: gli incidenti degli agenti autonomi mostrano anche controlli di sicurezza inadeguati. La risposta potrebbe partire da standard, verifiche e responsabilità | | | |
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Microsoft usa se stessa come laboratorio della trasformazione con l’intelligenza artificiale. Il gruppo sta ridisegnando ruoli, processi e gerarchie, mentre Azure e Copilot crescono e gli investimenti in infrastrutture aumentano. Il nuovo Frontier Playbook racconta cosa ha funzionato, gli errori commessi e come cambia il lavoro | | | |
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Fornitori e deployer devono rendere riconoscibili interazioni e contenuti generati o manipolati dall’intelligenza artificiale. Linee guida europee e Codice di buone pratiche chiariscono l’applicazione dell’articolo 50, mentre le violazioni possono comportare sanzioni fino a 15 milioni di euro o al 3 per cento del fatturato mondiale | | | |
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Unieuro apre a Lissone il nuovo format retail che integra l’intelligenza artificiale generativa Gemini Enterprise di Google Cloud. Sviluppato con il partner Huware, l'AI Agent multimodale dialoga con i clienti e supporta il personale del negozio: zero attese e indicazioni dall’AI | | | |
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L’adozione della agentic AI nei processi di back office B2B consente di automatizzare le attività manuali ad alto volume, riducendo l'errore umano e trasformando la gestione operativa nelle grandi imprese con sistemi legacy | | | |
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