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Alessandro Longo |
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Dal 23 ottobre il decreto legislativo 179/2026 attua in Italia l’AI Act: AgID e ACN coordinano controlli e vigilanza, mentre Banca d’Italia, Consob e IVASS conservano le competenze sui rispettivi settori. Per le imprese comincia l’adeguamento, tra sanzioni e sperimentazioni regolatorie.
Intanto, il quantum computing promette fino a 2.700 miliardi di dollari di valore entro il 2035, ma percorso resta incerto. La roadmap di McKinsey suggerisce di prepararsi con competenze, partnership e casi d’uso, e di migrare la crittografia vulnerabile.
Anche la sicurezza dell’intelligenza artificiale è al centro del dibattito: OpenAI ha licenziato tre ricercatori, accusandoli di aver gestito informazioni riservate; loro respingono le contestazioni. La vicenda si intreccia con le falle nei sistemi di monitoraggio e con la concorrenza di Anthropic, rilanciando la richiesta di controlli indipendenti sui modelli. Regole, innovazione e fiducia sono sfide convergenti per aziende e settore tecnologico. |
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Dal 23 ottobre 2026 entra in vigore il decreto legislativo 179/2026, che adegua la normativa italiana all'AI Act europeo. AgID e ACN assumono compiti di controllo e coordinamento, mentre Banca d'Italia, Consob e IVASS conservano le competenze settoriali. Previste sanzioni e sperimentazioni regolatorie. Cosa ne pensano le imprese | | | |
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Il quantum computing potrebbe generare fino a 2.700 miliardi di dollari di valore entro il 2035, ma tempi e applicazioni restano incerti. La roadmap di McKinsey individua tre orizzonti per le imprese: costruire competenze e partnership, preparare casi d’uso e migrare subito la crittografia vulnerabile | | | |
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L'azienda di ChatGPT contesta a Tomek Korbak, Mikita Balesni e Jasmine Wang la gestione di informazioni riservate, gli ex dipendenti respingono le accuse. Il caso si intreccia con le falle emerse nei sistemi di monitoraggio e con la concorrenza di Anthropic sulla sicurezza | | | |
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Secondo François Bohuon, managing director EMEA di Palantir, le imprese non devono concentrarsi sulla scelta del modello AI più avanzato, ma sulla costruzione di sistemi capaci di mettere l’intelligenza artificiale al servizio delle loro specificità. E c'è una scala con 5 livelli di sviluppo | | | |
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Gestire una filiera globale di 18 stabilimenti e migliaia di fornitori richiede visibilità in tempo reale e processi predittivi. L'azienda italiana, con SAP e Accenture, indica come l'AI pervasiva e la digitalizzazione del procurement rappresentino una risorsa centrale per contenere i costi delle materie prime e creare valore di lungo periodo | | | |
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Cloud, SaaS e servizi a consumo rendono il budget tecnologico più flessibile ma anche più volatile. FinOps e AIOps permettono di attribuire la spesa, prevedere la capacità e distinguere risorse necessarie da sprechi infrastrutturali | | | |
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