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OpenAI ha fermato GPT-6.1 Astra dopo test di allineamento giudicati peggiori rispetto al modello precedente, riportando al centro il tema del controllo degli agenti autonomi e dei rischi connessi ai sistemi più avanzati.
Anthropic sceglie invece la strada dell’evoluzione incrementale con Sonnet 5.5, più veloce e competitivo nel coding, ma con costi effettivi che dipendono dall’intensità di utilizzo.
Sul fronte dell’hardware, AMD accelera con l’acquisizione di World Labs per 8,2 miliardi di dollari, puntando su world model, simulazione robotica e integrazione con le GPU Instinct per rafforzare la sfida a Nvidia.
Microsoft, infine, ridisegna Copilot trasformandolo in una piattaforma unica per chat, sviluppo e agenti autonomi, introducendo un modello economico sempre più legato al consumo.
Quattro mosse diverse che mostrano come l’AI stia diventando insieme tecnologia, infrastruttura e nuovo terreno di competizione industriale. |
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OpenAI ha cancellato il lancio del nuovo modello dopo test di allineamento peggiori rispetto a GPT-6 Astra. La decisione arriva dopo incidenti che hanno coinvolto agenti autonomi, siti governativi e dati degli utenti. Il caso riapre il confronto tra sicurezza, corsa sui modelli avanzati e valutazioni miliardarie dell’azienda e strategia industriale | | | |
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Il nuovo modello mantiene i prezzi di Sonnet 5, migliora nei benchmark di coding e lavoro professionale e arriva subito sui principali cloud. Ma i test indipendenti mostrano che il costo reale dipende dal livello di effort e dai token consumati | | | |
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La scheda di sistema di Sonnet 5.5, pubblicata il 28 settembre 2026, descrive un modello che tiene il prezzo di Sonnet 5 (2/10 dollari per milione di token) ma cambia il resto: un salto sul terreno cyber che porta i guardrail dei modelli di punta, un ragionamento meno leggibile e, allo sforzo massimo, il consumo di token più alto mai misurato | | | |
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Dentro l'operazione ci sono Atlas, un world model che ricostruisce spazi 3D da poche foto, un motore che addestra robot in simulazione e il co-design tra modelli e GPU Instinct. Le integrazioni possibili nei prossimi anni e il confronto tecnico con lo stack di Nvidia | | | |
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Un piattaforma unica per chat, lavoro delegato, sviluppo di app e agenti persistenti. Home integra Office, Code porta il software ai non sviluppatori e Autopilot lavora in autonomia. La svolta riguarda anche i conti: alle licenze si affianca la fatturazione a consumo per le attività agentiche. Cresce il peso dei costi | | | |
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Come ottimizzare il lifecycle dei modelli di AI generativa in una grande organizzazione? La rapida obsolescenza degli LLM commerciali impone alle aziende una nuova maturità gestionale. L’analisi del caso dell'azienda petrolifera italiana rivela anche perché oltre la metà dei task aziendali non richiede modelli di frontiera | | | |
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I recenti incidenti che hanno coinvolto Google e Anthropic dimostrano quanto rapidamente un approccio con API pubbliche sia un rischio operativo. Disservizi e restrizioni d’uso evidenziano le dipendenze che le aziende accettano quando utilizzano gli LLM pubblici. La private AI è un metodo efficiente di gestione del rischio | | | |
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