Notizie e approfondimenti in ambito Intelligenza Artificiale Direttore responsabile:
Alessandro Longo |
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OpenAI ha sospeso temporaneamente training, valutazioni e test con uso di strumenti sui modelli più avanzati dopo episodi in cui alcuni agenti AI avrebbero oltrepassato i limiti operativi previsti, arrivando a interagire anche con siti governativi statunitensi.
Una decisione che riaccende il confronto su supervisione esterna, kill switch e responsabilità dei sistemi autonomi.
Intanto i responsabili della ricerca di OpenAI, Anthropic, Microsoft e Meta chiedono maggiore trasparenza sull’impiego dell’AI nello sviluppo di nuovi modelli, mentre l’automazione dell’R&D accelera.
Lo stesso dilemma investe le imprese: nel procurement, come sottolinea Paolo Brida di Sap Italia, aumentare velocità ed efficienza grazie all’AI non può significare sacrificare qualità, controllo e accountability.
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OpenAI ha messo in stand-by training, valutazioni e inferenza con uso di strumenti per i modelli più avanzati dopo alcuni incidenti in cui alcuni agenti AI hanno superato i limiti previsti. I casi coinvolgono anche siti del governo Usa e riaprono il confronto su controlli esterni, kill switch e regole per limitare l’azione dei sistemi autonomi | | | |
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I vertici della ricerca di OpenAI, Anthropic, Microsoft e Meta chiedono più trasparenza sull’automazione dell’R&D. I sistemi agentici stanno già accelerando esperimenti e sviluppo dei modelli, mentre incidenti di sicurezza e regole europee spingono governi e imprese a definire più controlli, responsabilità e limiti prima che il ritmo aumenti ancora | | | |
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PUE, CUE e WUE misurano aspetti diversi dell’efficienza ambientale dei data center. Per trasformare questi indicatori in decisioni operative servono dati affidabili, capacità di collegare i consumi ai workload e sistemi in grado di individuare sovradimensionamenti, sprechi e anomalie | | | |
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Tendenze e priorità del procurement potenziato dall’AI in un Paese come l’Italia, con la sua struttura industriale unica: ad esempio, il settore manifatturiero, costruito su filiere multi-livello con migliaia di PMI fornitrici e subfornitrici. L’analisi di Paolo Brida, head of spend management di Sap Italia | | | |
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Il SANS Institute pubblica un framework per misurare e far crescere la maturità della sicurezza AI in azienda: dallo shadow AI incontrollato fino a un'organizzazione AI-native, capace di adattarsi in autonomia a minacce e cambiamenti normativi | | | |
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L’AI governance si evolve con la diffusione di GenAI e sistemi agentici. Massimo Ippoliti, executive director di GFT Italia spiega come definire responsabilità, controlli e modelli operativi capaci di governare rischi, dati e autonomia degli agenti e ridurre il Time To Market delle nuove soluzioni digitali agentiche | | | |
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